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人工智能

數(shù)據(jù)分析常用的方法有哪些？各自適合什么場景？
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的“推薦系統(tǒng)原理”是什么？
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的“交叉驗(yàn)證（Cross Validation）”是什么？
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的“時(shí)間序列預(yù)測（Time Series Forecasting）”是什么？
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的“損失函數(shù)（Loss Function）”是什么？
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的“無監(jiān)督學(xué)習(xí)（Unsupervised Learning）”是什么？
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的“監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning）”是什么？.docx
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的“特征工程（Feature Engineering）”是什么？
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的“過擬合（Overfitting）”是什么？
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什么是大模型“幻覺”問題？
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什么是LangChain？
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什么是向量數(shù)據(jù)庫？
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什么是 Prompt Engineering？
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什么是MoE架構(gòu)？
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Zero-shot、One-shot、Few-shot 的區(qū)別
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什么是MCP（大模型上下文協(xié)議）？
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什么是混合精度訓(xùn)練（FP16、BF16）？
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什么是批量歸一化（BatchNorm）？
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推理延遲和 Token 數(shù)量的關(guān)系
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什么是 Self-RAG？
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如何判斷模型是否能部署在某顯卡上
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什么是 RAG（檢索增強(qiáng)生成）？
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RAG 能解決哪些大模型問題.docx
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什么是 QPS（Queries per Second）？
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